ESTIMASI KANDUNGAN LIGNIN PADA DEDAK PADI YANG BERCAMPUR SEKAM MENGGUNAKAN KNN BERBASIS WARNA CITRA

Authors

  • Hayrunnisa Mutya Hayrunnisa Mutya Departemen Ilmu Komputer, FMIPA, IPB
  • Aziz Kustiyo Departemen Ilmu Komputer, FMIPA, IPB
  • Anuraga Jayanegara Departemen Ilmu Nutrisi dan Teknologi Pakan, Fakultas Peternakan, IPB

DOI:

https://doi.org/10.30862/psnmu.v7i1.14

Keywords:

citra berwarna, dedak, k-nearest neighbour, lignin, ternak

Abstract

Dedak padi yang mengandung sekam akan mengalami penurunan kualitas. Penurunan kualitas dedak sebagai pakan akan mengakibatkan penurunan kualitas ternak. Kandungan sekam dapat diukur berdasarkan kandungan lignin yang dapat diestimasi menggunakan reaksi pewarnaan di laboratorium. Dedak padi yang mengandung sekam akan berwarna merah jika terendam dalam larutan phloroglucinol. Semakin tinggi kandungan sekam dalam dedak padi, semakin pekat warna merah yang dihasilkan. Penilaian secara subyektif terhadap kandungan sekam berdasarkan hasil pewarnaan berpotensi menimbulkan hasil yang berbeda dan kurang konsisten. Pada penelitian ini dikembangkan metode untuk menduga kandungan lignin dalam dedak padi menggunakan metode K-Nearest Neighbour (KNN). Sebagai input KNN digunakan citra dari dedak bercampur sekam yang telah diberi larutan phloroglucinol. Citra yang digunakan adalah citra berwarna model RGB dan citra dengan skala keabuan. Metode KNN akan menduga kelas yang merepresentasikan kandungan lignin dalam dedak padi. Semakin tinggi kelas, semakin tinggi kandungan lignin dalam dedak padi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa komponen warna green (G) menghasilkan akurasi prediksi tertinggi sebesar 72.12%.

Downloads

Published

2022-05-31

Issue

Section

Articles